행렬

지난 글에서 선형 모델을 먼저 구현해 보겠다는 목표를 세웠었는데, 그 전에 해야할 일이 바로 행렬 연산에 관한 객체를 먼저 만드는 것입니다. 🖩 행렬의 연산 덧셈 행렬의 덧셈은 기본적으로 두 행렬의 행과 열이 같아야 가능합니다. $$\begin{align*}\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}+\begin{pmatrix}5&6\\7&8\end{pmatrix}&=\begin{pmatrix}1+5&2+6\\3+7&4+8\end{pmatrix}\\&=\begin{pmatrix}6&8\\10&12\end{pmatrix}\end{align*}$$ 하지만 선형 모델에서는 두 행렬의 덧셈 연산이 아닌, 행렬과 벡터1의 덧셈(Broadcasting) 연산이 필요합니다. 💡 벡터는 행렬의 특별한 경우로 볼 수 있다. \(b=[b_1,b_2,b_3]\) 세로로 쓰면 \(3 \times 1\) 열벡터, 가로로 쓰면 \(1 \times 3\) 행벡터 선형 모델에서의 덧셈은 가중치에 편향을 더하는 것인데, 행렬을 행벡터라고 생각하고 모든 행에 더해주면 됩니다....